Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Christof Wolf und Henning Best (Hg.), 2010:
Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Wiesbaden: VS-Verlag.

Das Handbuch bietet mit einem Gewicht von 1960g, 40 Kapiteln und ca. 1100 Seiten eine umfassende Darstellung moderner multivariater Auswertungsverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel des Handbuchs beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.

Auf dieser Webseite können Sie das Inhaltsverzeichnis und die Zusammenfassungen sowie detaillierte Inhaltsangaben sowie Errata für die einzelnen Kapitel einsehen. Für Kapitel 1 (Einführung), Kapitel 24 (Lineare Regression) und 31 (Logistische Regression) bieten wir die Volltexte an. Bei Rückmeldungen, Anregungen und zur Meldung von Fehlern können Sie das Kontaktformular nutzen.